学报编辑部

基于 Web of Science 及 CNKI 数据, 运用文献计量方法,结合可视化分析工具, 对国内外数字人文领域的文学研究进行统计分析和内容挖掘发现: 数 字 文 学 核 心 要 义 与 研 究 方 法 已 渗 入 现 当 代 文 学 研 究 领域, 呈现客观、 高效、 可量化、 多单元合作及可验证优势; 而国内相关研究普遍存在体裁失衡、 研究对象趋同、 数据类型单一及数据解读不够深入等问题。 鉴于此, 从拓宽研究对象、 创新研究路径、 加深数据解读、 转变学科思维等方面给出相关建议, 旨在为我国数字化文学研究体系建设与发展提供参考。